TRILHA 5

🧠 Maestria & Biblioteca

A camada de domínio: o framework CODA para codar com IA como um profissional, e a biblioteca completa de skills e prompts prontos para você reaproveitar em qualquer projeto. O IDE é o caça; o modelo é o piloto.

2
Módulos
14
Tópicos
~2h
Duração
Avançado
Nível
CODA o método de codar com IA, do começo ao fim C · Configure claude.md / contexto O · Outline Plan Mode D · Deploy agentes em paralelo A · Automation subagentes R · Review verificar ✈️ o IDE é o caça · o modelo é o piloto você troca o piloto conforme o objetivo

Mapa da trilha

Conteúdo detalhado

5.1~60 min

✈️ CODA & Claude Code

O framework profissional para codar com IA: separar o IDE (o caça) do modelo (o piloto), e percorrer as cinco etapas — Configure, Outline, Deploy, Automation, Review.

O que é:

O IDE (AntiGravity, Cursor) é o avião; o modelo (Claude Code, Gemini) é o piloto. Você troca o piloto conforme a missão.

Por que aprender:

Entender essa separação te dá liberdade: a habilidade não está presa a uma ferramenta nem a um modelo.

Conceitos-chave:

Ferramenta vs. modelo · troca de piloto · checklist antes de decolar.

O que é:

Um arquivo de contexto (claude.md / Gemini.md) em TODO projeto: tech stack, diretórios, comandos e — o mais importante — critério de sucesso + como testar.

Por que aprender:

É a espinha dorsal do projeto, um documento vivo que faz a IA acertar sem você repetir tudo.

Conceitos-chave:

Contexto · critério de sucesso · documento vivo.

O que é:

Definir o problema e o sucesso ANTES de escrever código. Conversa de ida e volta, perguntas clarificadoras, "ultrathink" para raciocínio profundo.

Por que aprender:

Gastar ~95% do tempo no plano evita refação e código que resolve o problema errado.

Conceitos-chave:

Plan Mode · especificação · ultrathink.

O que é:

Rodar vários agentes ao mesmo tempo (5–7), pelo terminal ou pelo IDE. Dá até para usar agentes na web ligados a um repo, rodando com o laptop fechado.

Por que aprender:

Paralelizar multiplica sua produção — vários problemas avançam de uma vez.

Conceitos-chave:

Paralelismo · agentes na web · throughput.

O que é:

Criar subagentes especializados, um por subtarefa (ex.: título, intro, script). Cada um tem sua própria janela de contexto.

Por que aprender:

Dividir em subagentes evita o estouro de contexto e mantém cada tarefa focada.

Conceitos-chave:

Subagente · janela de contexto · especialização.

O que é:

Critérios de sucesso explícitos (no claude.md): roda sem erros, testes passam, sem warnings de lint, faz o pedido, mudanças explicáveis. Peça revisão como "sênior cético".

Por que aprender:

Sem critérios claros, "pronto" vira opinião. Verificar é o que separa amador de profissional.

Conceitos-chave:

Critério de sucesso · verificação · revisão cética.

O que é:

Às vezes um prompt curto rende melhor que um super-detalhado. Tente o curto primeiro e veja se a IA acerta sozinha.

Por que aprender:

Excesso de instrução pode confundir o modelo. Simplicidade economiza tempo e tokens.

Conceitos-chave:

Concisão · iteração · deixar a IA inferir.

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5.2~60 min

🧰 Biblioteca de Skills & Prompts

Sete artefatos prontos para baixar e adaptar: skills de clonagem e conversão, prompt de debug, config de MCP, template de claude.md, checklist de QA e a coletânea de prompts.

O que é:

Um protocolo que re-marca um template: logo, copy, marcas, preços, avaliações e cor.

Por que aprender:

Reaproveita uma estrutura validada para um novo nicho em minutos.

Conceitos-chave:

Template · rebrand · checklist de troca.

O que é:

Converte um site framework num único HTML self-contained, pronto para colar em GoHighLevel ou WordPress.

Por que aprender:

Permite entregar onde o cliente já está, sem refazer do zero.

Conceitos-chave:

Self-contained · inline · portabilidade.

O que é:

Um template estruturado (XML) para debugar com IA: gera predições, investiga, acha a causa-raiz e dá instruções passo a passo. (Ferramenta open-source de terceiros.)

Por que aprender:

Transforma "tá dando erro" num processo de diagnóstico disciplinado.

Conceitos-chave:

Predição · causa-raiz · passo a passo.

O que é:

Configuração pronta de MCPs (n8n, Notion, Pinecone, Supabase, Vercel, Fireflies) com placeholders de chave.

Por que aprender:

Conecta seu agente às ferramentas externas sem montar tudo na mão.

Conceitos-chave:

MCP · servidores · chaves/placeholders.

O que é:

O template do arquivo de contexto do CODA: tech stack, diretórios, comandos, critério de sucesso + como testar.

Por que aprender:

É o ponto de partida do "C" de Configure em qualquer projeto novo.

Conceitos-chave:

Contexto · stack · sucesso + teste.

O que é:

Um protocolo de QA e stress test por fases, classificando cada achado em Crítico / Aviso / OK.

Por que aprender:

Garante que você publica só depois de checar o que importa — antes de "decolar".

Conceitos-chave:

QA · severidade · pré-publicação.

O que é:

Uma coletânea: problema→SOP, Plan Mode, pesquisa→research.md, design inspiration, review/verify, troubleshooting por screenshot, conectar MCP, env var e "menos é mais".

Por que aprender:

É o seu canivete suíço: copia, cola e adapta para qualquer etapa do CODA.

Conceitos-chave:

Reuso · SOP · biblioteca viva.

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